Technologies

Les technologies de « fouille de données » et d’analyse sémantique que nous mettons en oeuvre permettent de:

  • Percevoir le champ lexical de toutes les conversations en ligne avec précision afin de ne pas passer à coté d’un message important.
  • Analyser les émotions dans l’ensemble des posts, rendant votre reporting plus juste et plus précis.
  • Scruter le web dans sa profondeur, pour comprendre le sens d’un article et en chercher d’autres sur le même thème, même s’ils ne comportent aucun des mots clefs définis.
  • Tirer la quintessence des données accumulées dans le corpus documentaire de votre entreprise
  • Donner du sens aux données remontées par vos réseaux de capteurs et IoT

En les décloisonnant et les liant afin des les analyser et visualiser.

Par exemple, dans le monde des réseaux sociaux, chaque nouvel article analysé permet ainsi à Reador de proposer des tags nouveaux. Ils constituent autant de filtres qui rendent vos analyses plus riches et plus pertinentes.

Pour autant d’efficacité nous nous appuyons sur des technologies sémantiques tel que SPARQL RDF , du traitement de la langue, DBpedia virtuoso etc.. ( pour plus d’informations).

 

 

 

 

 

De plus nous exploitons des worklows asynchrones de filtrage sémantique pour annoter les informations sur les réseaux sociaux. Nos outils exploitent des ontologies et thésaurus et ont étés mis au point pour permettre d’annoter les informations, d’en déduire des critères et enfin filtre uniquement les informations pertinentes en formulant des requêtes sémantiques sur les annotations (voir publication scientifique).

Le web sémantique

Le web sémantique représente une nouvelle vision du web reposant sur un ensemble de techniques de structuration et consolidation de données. Impulsé par Tim-Berners Lee et le W3C, le web sémantique n’est pas là pour remplacer le web « actuel » mais pour l’étendre et le rendre compréhensible et interprétable par les machines pour en étendre les possibilités. Il préconise l’indexation des pages web et l’extraction de la sémantique à l’aide de différentes techniques en se basant sur le format RDF (Resource Description Framework). Toutes les ressources présentes sur le web peuvent ainsi être décrites de manière sémantique en les enrichissant de contenus structurés.

En RDF toute donnée est stockée sous forme de triplets composé d’un sujet, d’un prédicat et d’un objet. Si par exemple on souhaite indexer « Le web sémantique sauvera le monde moderne ». Le sujet sera « le web sémantique », le prédicat « sauvera » et l’objet est « le monde moderne ». Ensuite chaque élément du triplet est référencé par une URI unique qui permettra de le comprendre et de le lier à d’autres bases de connaissances (thésaurus) voir à des bases de déduction logiques appelées ontologies.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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